Face aux demandes et exigences élevées des régulateurs, il est plus que nécessaire pour les institutions financières de garantir la qualité des données dans leurs reportings réglementaires.
L'outil de pilotage de Pocket Result permet de répondre à ces problématiques et de contribuer à la stabilité du système bancaire européen.
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"Les équipes de Pocket Result ont prêté une attention particulière à nos besoins
et notre fonctionnement interne, afin de nous proposer
la solution de pilotage la plus adaptée.
L’enjeu était double : piloter l’ensemble des projets d’amélioration de la qualité
des données sur un seul et même outil, tout en favorisant l’intégration
de chaque métier et service du groupe.
Livrée en moins de 2 mois, la solution pilote de Pocket Result permet d’animer et de suivre efficacement et proactivement la transformation
et de sécuriser l’atteinte de nos objectifs métier et réglementaires."
Sylvie Remus Borel
Head of Data & Process Office
Finance Division, Société Générale
Un accès à des dashboards personnalisés, selon ses critères, permettant d'avoir une vue globale
de la qualité des données et de l'ensemble des projets en cours pour l'améliorer. L'entreprise peut accéder à un suivi global de son processus de reporting : taux de complétion selon les bornes choisies, création d'un histogramme, progression de l'évolution de la/des campagne(s), liste des reportings selon leurs statuts...
Le filtrage des données se fait selon les critères définis par l'entreprise (niveau d'impact par rapport aux exigences de la BCE, domaine auquel le reporting est associé, propriétaires et référents des reportings). Il permet de mener des analyses de cause profonde et des actions correctrices ciblées pour prioriser ses tâches et améliorer son ROI. Les résultats filtrés assurent la cohérence et la qualité des données pour répondre au mieux aux exigences des régulateurs.
Notre outil permet d'évaluer chaque reporting selon un scoring. Cela permet par la suite d'exporter les données pour les communiquer en interne selon les exigences des régulateurs.
L'entreprise peut désormais accéder à un suivi global de son processus de reporting : taux de complétion selon les bornes choisies, création d'un histogramme, progression de l'évolution de la/des campagne(s), liste des reportings selon leurs statuts...
Des périmètres d'action (Data Quality, IT...) et des tâches peuvent être assignés à chaque membre de l'entreprise,
avec un suivi en temps réel grâce aux workflows.
Notre solution de pilotage permet d'intégrer autant de collaborateurs que nécessaire
dans le processus de reporting, en leur assignant un rôle dédié : report owner (fournit les réponses sur les reortings),
référent (valide les réponses fournies par le report owner)...
La Data Quality est un élément clé pour la mise en conformité des entreprises auprès des régulateurs. Elle permet de garantir l'exactitude des rapports, la confidentialité des données, l'intégrité des données, la traçabilité des données, ainsi que de faciliter la réponse aux demandes des régulateurs et d'éviter les sanctions et les litiges potentiels.
Les régulateurs exigent souvent que les entreprises soumettent des rapports précis et complets. Des données de qualité garantissent que les rapports soumis sont exacts et fiables, ce qui évite les erreurs, les incohérences et les omissions qui pourraient entraîner des problèmes de conformité.
Les régulateurs peuvent demander aux entreprises de fournir des informations ou des rapports dans des délais stricts. Avoir des données de qualité facilite la recherche et l'extraction rapide d'informations pertinentes, ce qui permet de répondre de manière efficace et en temps voulu aux demandes des régulateurs.
La non-conformité aux régulations peut entraîner des sanctions financières, des litiges et des atteintes à la réputation de l'entreprise. Des données de qualité contribuent à minimiser les risques de non-conformité, ce qui permet d'éviter les sanctions et litiges potentiels.
La protection des données sensibles est un enjeu majeur dans de nombreuses régulations, telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe ou la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis. Intégrer la Data Quality dans le fonctionnement interne de son entreprise permet de s'assurer que les données sensibles sont correctement identifiées, classifiées et traitées conformément aux exigences réglementaires en matière de confidentialité.
Certains régulateurs peuvent exiger que les entreprises soient en mesure de tracer l'origine et les mouvements des données dans leurs systèmes. Des données de qualité avec des métadonnées appropriées permettent de suivre et d'auditer les mouvements des données, ce qui facilite la traçabilité des données conformément aux exigences réglementaires.
L'intégrité des données est cruciale pour s'assurer que les données sont complètes, cohérentes et non altérées. Les régulateurs peuvent exiger que les entreprises maintiennent l'intégrité de leurs données pour garantir qu'elles sont exactes et fiables. Des données de qualité permettent de s'assurer que les données sont complètes et cohérentes, ce qui facilite la conformité aux exigences réglementaires en matière d'intégrité des données.
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Pocket Result est une solution BI et d’analyse qui permet aux entreprises du monde entier de transformer leurs données en informations précieuses et permettant des décisions fondées sur l’exploitation de leur data.